Brain-Diffuser:fMRI 自然场景重建
Brain-Diffuser:fMRI 自然场景重建把从 fMRI 信号重建自然场景落到具体方法和可检查结果上,适合判断该方向的真实进展。
主题
脑解码
用机器学习读取、建模并因果探查大脑如何表征感知。
DreamDiffusion:从 EEG 生成图像
DreamDiffusion:从 EEG 生成图像把从 EEG 信号生成图像落到具体方法和可检查结果上,适合判断该方向的真实进展。
MinD-Vis:用扩散模型解码大脑视觉
MinD-Vis:用扩散模型解码大脑视觉把基于 fMRI 的图像重建落到具体方法和可检查结果上,适合判断该方向的真实进展。
Brain2Qwerty:非侵入式脑到文本解码
Brain2Qwerty 用 EEG/MEG 解码短暂记忆后打字的句子:MEG 平均 CER 32%,EEG 为 67%,最佳受试者达 19%。
MindEye:用 fMRI 重建所见图像
MindEye 把 fMRI 脑活动映射到 CLIP 等多模态空间,同时做图像检索和扩散重建,在 NSD 上刷新重建与检索表现。
BrainCause:在大脑中找出因果性的视觉表征
BrainCause 用文生图模型加 fMRI 编码器对脑区做因果检验,在 260 个视觉概念上把定位假阳性从 73.4% 压到 23%。